Bağlamsal reklamcılık, yeni pazarlama fırsatlarının yolunu açıyor



Yazar: Jason Andersen
Çeviren: Damla Kılıç

Reklamverenler ve pazarlamacılar, özellikle sinyal kaybı sorunu onları mevcut ve gelecekteki stratejilerini yeniden düşünmeye sevk etmeye devam ederken, mevcut dijital ortamda her zaman rekabetçi kalmaya çalışıyor. Birçok büyük tarayıcı, gizlilik ve veri güvenliği endişeleri nedeniyle üçüncü taraf tanımlama bilgilerine yönelik desteği aşamalı olarak sonlandırırken, hedef kitlenizi belirlemenin ve onlara ulaşmanın yeni yollarını bulmanız gerekecek.

İçeriğe dayalı reklamcılık, yenilikçi bir çözüm sunmaktadır. Bağlamsal sinyalleri makine öğrenimiyle birleştirmenin bir yolu, yüksek düzeyde hedeflenen doğrulukla tüketicilerle daha derin etkileşim kurmaktır.

İçeriğe dayalı reklamcılık, sinyal kaybının ortasında istediğiniz kitlelere ulaşmanıza yardımcı olabilirken, tam olarak nedir ve dijital reklam başarısını optimize etmeye nasıl yardımcı olabilir?

Pazarlamacıları etkileyen makro etkiler

Çerezin kullanımdan kaldırılmasının potansiyel etkilerini tahmin ederek şimdi proaktif olmak, iş büyümesini ve pazarlama etkisini sürdürmek için çok önemlidir.

Hedefleme amaçları için daha az veri noktasına sahip bir ortamda hedef kitlenize nasıl ulaşacağınız konusunda farklı düşünmelisiniz. Artık bir noktada dikkate alınması gereken bir şey değil – şimdi burada. Etkiler şunları içerir:

  • Dijital tanımlayıcılar kısıtlayıcı olmaya devam ediyor
  • Alternatif tanımlayıcılar için bin gösterim başına maliyet ( BGBM) ‘leri artırma ihtiyacı
  • Pazarlamacıların bu yeni çözümleri kullanmayı öğrenmesi gerekecek
  • Çerez doğruluğu son derece rekabetçidir

Sinyal kaybı için bir çözüm

Makine öğrenimi, içeriğe dayalı reklamcılığı bir sonraki seviyeye taşıyor ve tüketicilere ulaşmanın ve onlarla etkileşim kurmanın yeni yollarını bulmanıza yardımcı olabilir. Verilerden, kullanıcılarınız hakkında tek bir sayfanın size söyleyebileceklerinin ötesinde yeni içgörülerin kilidini açabilirsiniz. Üçüncü taraf tanımlama bilgileri ortadan kalktıkça, Akıllı Kararlar için Gerçek Zamanlı Reklam ve Pazarlama Platformu ( RampID ) ve Birleştirilmiş Kimlik 2.0 ( UID2 ) gibi alternatif tanımlayıcılar piyasaya çıkıyor. Bunlar, kullanmanız için özellikle önemli olacak.

Çerez senkronizasyonunun modası geçtikçe, hedef kitlenize ulaşmak için alternatif yöntemler aramanız gerekecektir. Son birkaç yıldır içeriğe dayalı reklamcılıkta, birkaç önemli etmen nedeniyle bir rönesans yaşandı. Örneğin, kimlik sinyallerinin kaybı. Bu, sektörü değişmeye zorladı ve başka bir yere bakmalı ve hedef kitlenize nasıl farklı şekilde ulaşacağınızı bulmalısınız. Ayrıca, pazarlamacıların şimdiye kadar çalıştıkları her şeyden çok daha kapsamlı ve çok daha ayrıntılı yollarla bir dizi bağlamsal sinyali depolama ve çalıştırma becerilerinde önemli ilerlemeler kaydedildi. Bu çok önemli çünkü konu makine öğrenimi olduğunda, bu modellerin gücü ve etkisi tamamen toplayabildiğiniz veri kümesinin ne kadar kapsamlı ve ayrıntılı olduğuna bağlıdır. Makine öğrenimi, kritik bağlamsal sinyalleri bir araya getirebilir ve hangi takımyıldızların veya bu sinyallerin hangi kombinasyonlarının belirli bir reklamveren için en öngörülebilir ve değerli olduğunu anlayabilir.

Tüm bu sinyalleri kullanarak makine öğrenimi modellerini bireysel reklamverenlere uyarlayabilir ve bunlar arasında daha önce pratik olmayan veya mümkün olmayan şekillerde kalıplar bulabilirsiniz. Dönüşüm, sektörün çok daha ayrıntılı verileri yakalama, bunlar üzerinde işlem yapma ve ardından reklamverenler için çalışan modeller oluşturma becerisi nedeniyle gerçekleşiyor.

Kampanyalarınızı tüketicilere bağlayın

Gelişmiş içeriğe dayalı reklamcılık, pazarlamacıların adreslenemeyen kitlelere ulaşmasına nasıl yardımcı olur? Gelişmiş bağlamsal reklamcılıkla, bir dizi bilinen veriyi (kimlik) alabilir ve bit akışında görülen diğer tüm sinyallerle bundan çıkarımlar yapabilirsiniz.

Örneğin, bağlamsal indekslemeyi düşünün. Belirli bir hane halkının kimliğini biliyor olabilirsiniz ve bağlamsal indeksleme ile, bu hanelerin herhangi bir veri pazarında bulunan zengin veri setlerinden herhangi birine karşı nasıl indekslendiğine bakabilirsiniz. Bu verilerin, bu verilerdeki kalıpları bulmak için bilinen kullanıcılara nasıl endekslendiğine bakabilir ve ardından bundan tahminde bulunabilirsiniz.

Pek çok pazarlamacı için heyecan verici bir fırsat, bir kampanyanın performansına yardımcı olan çevresel ve kimlik temelli olmayan sinyallere dayalı olarak adreslenemeyen bir alanda bilinen hedef kitlelerine nasıl ulaşacaklarını bulmaktır. Bilinen kitleniz, zaten dönüşüm gerçekleştiren, yani ürünlerinizi ve hizmetlerinizi beğenen ve reklamlarınızla etkileşim kuran kişilerdir.

Adreslenebilir kullanıcılar, yeni kimlik tabanlı kullanıcılar, performans girişimleriniz için kritik öneme sahiptir. İçeriğe dayalı reklamcılıkla oluşturulan modelleri eğitmek için gereklidirler. Adreslenebilir kullanıcılar ve içeriğe dayalı reklamcılık, birlikte performans ihtiyaçlarınızı karşılamak için güçlü bir kombinasyondur. Sadece gelişmiş bağlamsal kullanmak değil ve sadece yeni tanımlayıcıları kullanmak da değil.

“Makine öğrenimi, içeriğe dayalı reklamcılığı bir üst düzeye taşıyor ve tüketicilere ulaşmanın ve onlarla etkileşim kurmanın yeni yollarını bulmanıza yardımcı olabilir.”

2023 ve sonrası için pazarlamacılara öneriler

Proaktif olun ve bu yeni çözümleri test etmeye ve öğrenmeye başlayın. Adreslenebilirlik ve doğru zamanda doğru yerde olmak, günümüzün üçüncü taraf çerez dünyasında daha kolay olabilir fakat geleneksel kimlik daha da kısıtlandığından, geniş ölçekte olmayacak birinci taraf çözümlere sahip olacaksınız, bu nedenle kullanıcınızı istediğiniz ölçekte bulma olasılığınız azalacaktır.

Kullanıcıya doğru zamanda doğru yerde nasıl ulaşılacağını düşünmek de çok önemlidir. Kimlik bazında görülmeyebilirler. Bir reklam yayınlarken doğru zamanda doğru yerde olmayabilirler. Yine de, bu gizlilik açısından güvenli tohum dahil edilmiş kullanıcı setini kullanarak bu gelişmiş içeriğe dayalı hedefleme kitleleri oluşturarak onlara ulaşma şansınızı artırırsınız; bu ise daha geniş bir ağ oluşturmanın ve hedeflenen ölçeğe ulaşmanın bir yoludur.

Günün sonunda, adreslenemeyeni adreslenebilir hale getiriyor. Adreslenebilirlik, genel pazarlama stratejinizin bir parçası olmalı ve sizin de bunu gelişmiş içeriğe dayalı reklamcılık gibi diğer stratejilerle tamamlamanız gerekiyor. Şimdi mümkün olandan yararlanma, bu çözümlerin nasıl çalıştığını test etmeye ve anlamaya başlama zamanı.

Kaynak: www.adweek.com

RSS abonesi olun
Etkinliklerimizden haberdar olun
YouTube kanalımıza abone olun
Pinterest\\\
fb-share-icon
LinkedIn\\\
Share
Instagram\\\
Bizi Telegram kanalımızdan izleyin