Pazarlamada Yapay Zekanın 4 Güçlü Rolü ve Uygulama Önerileri

Yazar: Jodi Harris
Çeviren: Öykü Okur

2022 yılında ChatGPT piyasaya sürüldüğünde, pazarlamacılar bu teknolojinin içerik üretimini insan yazar ya da tasarımcıya göre çok daha kısa sürede ve az çabayla gerçekleştirme becerisinden hemen faydalanmaya başladı.
Ancak neredeyse aynı hızla, bu durumun gerçekten net bir avantaj olup olmadığı sorgulanmaya başlandı.
Gizlilik ihlalleri, doğruluk sorunları ve özel verilerin kullanımı gibi endişeler manşetleri süslerken, konuyu daha derinlemesine inceleyen içerik yöneticileri, yapay zekanın pazarlama hedeflerini destekleyecek işlevsel görevlerde nasıl fayda sağlayabileceğini araştırdı.
Endüstri uzmanlarına en sevdikleri yapay zeka kullanım alanlarını ve bu alanlarda ekiplerinin, markalarının ve hedef kitlelerinin nasıl fayda sağladığını sorduk. İşte yapay zekanın üstlenebileceği değerli roller ve en iyi sonuçları elde etmek için atılması gereken hazırlık adımları:

1. Her Sorunun Cevabını Veren Bir Analitik Ortağı
İçerik üreticileri Google Analytics gibi araçlardan performans verisi toplamayı bilir. Ancak, farklı platformlara dağılmış veya belirli departmanlara özel sistemlerde kilitli kalmış verilere ulaşmak oldukça zor ve zaman alıcıdır. Üstelik bu bilgi yığını içinden anlamlı çıkarımlar yapmak da her zaman kolay olmaz, özellikle ekipler daha çok yaratıcı alanlarda uzmanlaştıysa.
Aha Media Group başkanı Ahava Leibtag, sağlık sektörü müşterilerinin hedef kitleleri ve pazarlama performansları hakkında tonlarca veriye sahip olduğunu söylüyor. Ancak bu yoğunluk, önemli bilgiyi arka plandaki gürültüden ayırmayı zorlaştırıyor.
İşte tam bu noktada yapay zeka devreye giriyor. Farklı kaynaklardan gelen verileri bir araya getirerek tek bir analiz kaynağına dönüştürebilir; en dikkatli pazarlamacıların bile gözünden kaçabilecek eğilimleri ve davranış kalıplarını hızlıca tespit edebilir.
Marketing AI Institute’un büyüme sorumlusu Cathy McPhillips, yapay zeka araçlarını odaklanmış sorularla yönlendirerek gizli ya da zor fark edilen performans içgörülerine ulaşmayı öneriyor:
“E-postalarımın açılma oranı neden özellikle bu grupta daha yüksek?” ya da
“Gözden kaçırdığım ortak noktalar var mı?” gibi sorular sorabilirsiniz,
diyor Cathy.
“Hatta ‘Verdiğin içgörülere göre optimizasyon çabalarımı nereye yönlendirmeliyim?’ diye bile sorabilirsiniz.”
Google Analytics 4’teki yapay zeka destekli araçlar bu tür yönlendirmeleri anlık olarak yapabilir. Performans anomalilerini tespit ettiğinde ekipleri uyararak hızlı tepki vermelerini sağlar — böylece haftalık analiz toplantılarını beklemek zorunda kalmadan aksiyon alınabilir.

2. Uzmanlarla Güçlü Bağlantılar Kurmanızı Sağlayan Bir Araştırma Asistanı
İç ve dış uzmanların aklında çok değerli marka hikayeleri, ürün bilgileri ve deneyimler vardır. Bunları ortaya çıkarmanın en iyi yollarından biri röportaj yapmaktır — tabii uzman katılırsa.
Ancak pazarlamacılar bazen ne bilmediklerini bile bilmezler ve karmaşık konular için sadece Google aramalarıyla yüzeysel sorular hazırlarlar. Bu da uzmanlar için zaman kaybı gibi algılanır.
Kanada’nın Edmonton şehrinde yazar ve editör olarak çalışan Connie Smart, yapay zekanın araştırma yeteneklerinin bu noktada büyük avantaj sağladığını belirtiyor. Önceki görevinde, görüşülen kişinin deneyim seviyesine uygun, güncel ve ilgili konuları belirlemek için yapay zekayı kullandığını söylüyor.
Ahava Leibtag, ekibinin tıbbi araştırma terimlerini anlama ve tüketicilere doğru şekilde aktarma becerisinin yapay zeka ile önemli ölçüde geliştiğini ekliyor:
“Yazarlarımız PubMed’deki araştırmaları okuyup anlamaya çalışmak zorundaydı.
Artık makine öğrenimini kullanarak bu verileri anında sentezleyip sadeleştirebiliyorlar.”
Yine de Ahava, yapay zekayı yalnızca bir başlangıç noktası olarak görmemiz gerektiğini hatırlatıyor:
“Unutmayın: Her çeviri bir yorumdur.
Size doğru yönü gösterir ama gerçek araştırmayı sizin yapmanız gerekir.”

3. Net Rehberlik Sunan Bir SEO Uzmanı
Yapay zeka araçları özgünlük, duygu veya yüzde yüz doğrulukta eksik kalabilir ama mevcut içeriği özetleme, analiz etme ve arama motoru performansını değerlendirme konusunda oldukça başarılıdır.
Rush ve DevriX CEO’su Mario Peshev, Google Bard ile ücretli SEO araçlarına benzer şekilde arama hacmi verisi çekebildiklerini ve bu verileri içerik güncellemelerinde kullandıklarını söylüyor.
Connie Smart, 2023 Content Marketing World sunumunda, rakip içerikleri analiz ederek güçlü performansın arkasındaki etkenleri modellemeyi ve meta açıklamalar, başlık etiketleri gibi önemli detayları optimize etmeyi öneriyor.
Ancak Mario, çok fazla yapay zeka kullanımının dikkatli yapılması gerektiğini vurguluyor:
“Google ve sosyal medya algoritmaları, yapay zeka ile üretilen klişe ifadeleri yakalayıp içeriklerin sıralamasını düşürmeye başladı.”

4. İşbirliklerini Kolaylaştıran Bir İletişim Yardımcısı
Yapay zeka, anahtar kelimelere dayalı olarak anında alakalı konu başlıkları üretebilir. Bu da onu yaratıcı fikir alışverişinde mükemmel bir ortak yapar.
Cathy McPhillips, içeriğini yapay zekaya verip hedef kitleye daha güçlü hitap edecek şekilde nasıl iyileştirilebileceği konusunda öneriler aldığını söylüyor.
Ayrıca ekip içi iletişimlerde de oldukça işe yarıyor — örneğin yazarlarla tasarımcılar arasındaki görsel anlatım dilini netleştirmede ya da yöneticileri yeni formatlara ikna etmede kullanılabilir.
“İşte son içeriğim. Bunu öğren ve bir dahaki yardım istediğimde bu tonla yaz,”
gibi komutlarla kendi marka tonunuzu öğretebilirsiniz, diyor Cathy.

Yapay Zekadan En İyi Şekilde Yararlanmak İçin Gerekenler
AI’dan en iyi sonucu almak için onu doğru şekilde yapılandırmak gerekir. Bunun ilk adımı etik şekilde eğitilmiş araçlarla çalışmaktır. Ancak Cathy, pazarlamacıların da bu araçlarla ürettikleri içeriğin kalitesinden sorumlu olması gerektiğini hatırlatıyor:
“Markamızın bu araçları nasıl kullandığına biz yön vermeliyiz.”
AI kullanımına başlamadan önce şu unsurların hazır olduğundan emin olun:
Yönetim Standartları: İçerik üretiminde AI kullanımı için kurum politikalarına uygun kurallar.
“Duraklatma” Planı: Yapay zeka entegrasyon sürecinde ekiplerin hangi görevleri askıya alacağına dair netlik.
Marka Eğitimi: Araçları kendi strateji belgelerinizle besleyin, varsa örnek içerikleri yükleyin.
Komut Kitaplığı: Başarıya ulaşan AI komutlarını tüm içerik ekipleriyle paylaşarak kurum genelinde standardizasyon sağlayın.
Ölçüm Stratejisi: AI destekli içeriklerin performansını nasıl ölçümleyeceğinizi belirleyin.

Yapay Zekayla Daha Akıllıca Çalışmayı Öğrenin
Yapay zeka içerik üretebilir, ama bu onu en etkili kullanma şekli olmayabilir. Daha akıllıca bir yaklaşım, onun teknik görevleri üstlenmesini, yaratıcılığın ise insanlarda kalmasını sağlar.